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加拿大边境服务局（CBSA）计划推出一款应用程序，使用面部识别技术来追踪那些被下令驱逐出境的人，以应对每年成千上万不遵守离境规则的人。
该移动报告应用程序将使用生物识别技术来确认个人身份，并在用户登记时记录用户的位置数据。通过获取信息获得的文件显示，CBSA 早在 2021 年就提出了该应用程序。
(CP24)
一位发言人证实，一款名为的应用程序将于今年秋天推出。 CBSA 在后续评论中表示，该应用程序也可用于永久居民和正在接受禁止入境听证会的外国人。相关报道表明，加拿大边境机构正在考虑在智能手机上使用面部识别系统，尽管存在隐私问题。
新系统可以帮助CBSA完成大量工作。 2021年的一份文件称，每年约有2000名被勒令离开加拿大的人没有按要求离开该国，这意味着CBSA“必须投入大量资源进行调查和定位”。在某些情况下拘留这些客户，”
该机构认为，使用智能手机应用程序是一种“理想的解决方案”。
文件中写道，通过应用程序定期更新用户的“居住地址、就业状况、家庭状况和其他信息，将使 CBSA 能够获取相关信息，并利用这些信息来联系和监控用户，以发现任何不合规的早期迹象。” 。
“此外，由于自动化，客户更有可能感受到参与并了解 CBSA 对他们案件的可见性。”
该文件还指出：“如果客户未能按时出现，应用程序收集的信息将为找到客户提供良好的调查线索。”
该项目的算法影响评估（尚未在联邦政府网站上发布）显示，CBSA 试图使用的生物识别语音技术由于“技术故障”而被逐步淘汰，因此开发了该应用程序来取代它。
评估指出，该应用程序通过“移动设备/智能手机的传感器和/或 GPS 提供的面部生物识别和位置数据”记录信息，然后将其发送到 CBSA 的后端系统。
一旦人们提交照片，“面部比较算法”就会生成与参考照片的相似度分数。
如果系统无法确认面部匹配，将触发工作人员进行调查的流程。
文件指出，“每次用户报告时，他们的位置也会被收集，如果个人不遵守规定，”该个人将不会被“持续跟踪”。
该应用程序使用 Web (AWS) 的技术。这一选择引起了麦克马斯特大学数字社会公共政策高管教育项目主任布伦达·麦克菲尔的注意。
她表示，虽然许多面部识别公司将其算法提交给美国国家标准与技术研究所（NIST）进行测试，但亚马逊从未自愿这样做。
亚马逊网络服务发言人表示，其技术已经过广泛测试，包括第三方，例如专注于负责任人工智能的 Credo AI 和 iBeta 。
该发言人补充说，该系统是一个“基于云的大型系统，因此无法按照 NIST 参与指南中的描述进行下载。”
“因此，我们的面部活体检测技术已提交给该研究所认证的独立检测实验室iBeta Labs进行测试，”该发言人表示。
CBSA 文件指出，所使用的算法将属于商业秘密。在影响可能很大的情况下，麦克菲尔质疑“使用受商业秘密或专有秘密保护的工具的适当性，这些工具剥夺了人们了解对他们来说重要的决策实际上是如何做出的权利。”
温莎大学副教授兼法律、机器人学和社会学系主任克里斯汀·托马森 ( ) 表示，提及商业秘密可能意味着存在阻止披露该系统信息的法律障碍。
她解释说，多年来，人们一直担心那些受系统错误影响的人因知识产权保护而无法获取更多信息。
CBSA 发言人 Maria 表示，该机构“开发这款智能手机应用程序是为了让受移民执法条件限制的外国人和永久居民无需亲自前往 CBSA 办公室即可进行举报。”
她表示，CBSA 在开发该应用程序时“与隐私专员办公室密切合作”。 “注册是自愿的，用户需要同意使用该应用程序并同意使用他们的照片来验证身份。”
约克大学难民法实验室副主任佩特拉·莫尔纳尔表示，实施申请的机构和接收者之间存在权力不对称。
“在权力悬殊如此巨大的情况下，一个人真的能自愿同意吗？”
拉杜塞尔说，如果个人不同意参加，他们可以选择亲自举报。
托马森还警告说，面部识别技术存在出错的风险，对于种族个体和肤色较深的人来说，这种风险更高。
莫尔纳表示，文件中“很少讨论......人权影响”，这非常令人不安。
CBSA 发言人表示，Credo AI 对该软件进行了审查，以检查是否存在针对特定群体的偏见，发现六个不同群体的面部匹配率为 99.9%，并补充说该应用程序将在发布后继续运行。表现。
最终决定将由人类做出，官员将监督所有提交的内容，但专家指出，人们倾向于相信技术做出的判断。
托马森说，人们有一种“相当广泛认可的……依赖计算机系统专业判断的心理倾向”，相信计算机系统可能不会有偏见或更准确。