这火越来越大了。
有机构对团队背景进行调查发现，团队成员仅有87人，其中大部分是具有顶尖学府背景的“90后”。与此同时，国内一些企业更是开出每月10万元的天价薪资来抢人。
人才争夺战的背后是AIGC广阔的“钱”版图，这也是当前行业激烈竞争的真实反映。
哪家公司正在利用这一趋势？哪些公司有望长期持续成长，成为AIGC时代的核心资产？
团队曝光，
有公司抢劫月薪10万元的人
近日，该团队87名成员的背景被曝光。
团队中，成员平均年龄32岁，其中30岁以下的有28人。
学历方面，具有硕士学位25人，博士学位28人。团队成员绝大多数毕业于美国名牌大学，其中斯坦福大学校友最多，共有14人。加州大学伯克利分校和麻省理工学院排名第二和第三，分别为10人和7人。
从工作经验来看，团队成员大部分来自外部公司，其中有10人来自谷歌。四分之一的团队成员参与了CodeX项目的研发，该项目也是基于GPT-3的。
值得一提的是，团队中也有不少中国元素。 87人团队中，有9名中国人，其中5人拥有中国大陆大学本科学历（3人来自清华大学、1人来自华中科技大学、1人来自北京大学/香港大学）。此外，还有一名成员曾在百度（美国研究院）工作。
上述团队背景分析表明，拥有顶尖学府背景、深厚技术积累的年轻尖端人才已成为未来引领前沿技术的中坚力量。未来的人才争夺战不可避免。
国内各大科技公司也纷纷行动起来。球队背景中的中国元素，说明中国并不缺乏相关人才。为了抢占人才高地，一些资本大亨甚至亲自招人。例如，前美团联合创始人王慧文在朋友圈宣布，将投资5000万美元进入人工智能领域，寻找“行业顶尖”、“热爱人工智能”的技术人才。
此外，不仅是“大公司”，一些中小型初创企业也加入了抢人战。最新招聘网站显示，部分企业开出了月薪10万元的薪资。
AIGC战争已经开始，
哪些投资方向最确定？
月薪10万的人被抢的背后，是AIGC战争的开始。包括百度、腾讯、阿里巴巴、字节等在内，已有10多家互联网公司宣布拥有类似的技术储备、正在准备发布、已经发布了类似的产品。
然而，喧嚣之下，良莠不齐，炒作热点的企业也不少。比如，被列为被执行人的二手奢侈品交易平台寺库，一度依靠股价暴涨124%。然而，短短半个月时间，寺库股价已从最高点几乎腰斩。
那么，什么样的公司才有可能在AIGC的浪潮中拥有真正持久的生命力，成为真正的核心资产呢？要回答这个问题，我们首先要弄清楚真正的核心技术是什么。
完美运行需要三个条件：训练数据+模型算法+算力。
首先是训练数据。训练数据主要来自互联网上的文本数据、社交媒体数据、问答网站数据、新闻站数据、文学作品数据等。
在开发过程中，公司使用了800万条论坛帖子进行训练，总数据量高达40GB。它还将过去12年从6000万个域名中收集到的数千亿字的英文数据输入到模型中进行训练，消耗了数千万的数据美元的计算资源。
然后是模型算法。它是一个基于GPT模型开发的聊天机器人程序。模型的参数越多，模型就越复杂，人工智能就越具有理解语境、连贯性等人类语言的特征。
2018年的GPT-1模型只有1.17亿个参数；当发展到GPT-2模型时，参数增加到15亿；在GPT-3阶段，模型参数达到了划时代的1750亿。未来GPT-4模型的参数规模可能高达1000亿。
最后一点是计算能力。所谓计算能力就相当于人的大脑容量。训练模型时使用的微软AZURE云计算平台需要近万颗 A100型号GPU芯片来提供计算能力。
假设未来的GPT-4模型真的达到1000亿个参数，所需的计算能力将需要多达6万个A100芯片来提供，成本将非常昂贵。
中信建投分析师吴超表示：
底层算力支撑是最确定的投资方向；
第二层包括百度和其他正在构建类似于Open AI的大规模模型的公司。由于对算力和数据研发要求极高，这样的公司不会太多；
第三层是做小模型的公司或者拥有数据和场景的中型公司。这类公司在一些垂直行业会有更多的积累；
第四层是应用公司。根据云计算行业的发展经验或者互联网的规律，应用端往往是百花齐放的环节，因此不确定性会更高。
拒绝跌倒！
哪些公司有潜力实现十倍增长？
那么，哪些公司有潜力实现十倍增长呢？
：开发商无疑是最有前途的公司。目前，估值已达300亿美元。与谷歌1.2万亿美元的市值相比，还有10至40倍的增长空间。
百度：国内互联网巨头百度也有很大潜力。由于目前在中国还无法使用，因此百度能否在中国大陆市场重演取代谷歌的故事值得期待。
A股方面，细心的投资者可能已经注意到，近期概念股出现分化。云从科技、海天瑞祥、汉王科技等前期暴涨的个股均已从高位回落。 Value Line上一篇文章重点介绍的360、科大讯飞、浪潮信息三只股票的股价都异常坚挺。
综合以上，我们可以发现，这三家企业恰好对应了中信建投分析师吴朝泽提出的前三个层次，并且最有希望成为这三个层次的龙头企业。
浪潮信息：
吴超认为，底层算力是最确定的投资方向。然而，计算能力的核心GPU却被垄断。国内企业在GPU技术方面与还存在非常大的差距，短期内难以追赶。因此，在中国，集成GPU的AI服务器领域最有可能诞生“铲子卖家”，他们将从AIGC的发展中深度受益。
浪潮信息是目前国内唯一一家将 GPU用于AI服务器的厂商。其AI服务器在中国市场的市场份额为52.4%，排名第一。尤其是在各大互联网公司中，如BAT、字节跳动等公司中，浪潮信息是最大的服务器供应商，份额超过50%。
除了算力之外，浪潮信息在算法模型上也有布局。早在2021年，浪潮信息就发布了“源1.0”人工智能海量模型。 “ 1.0”的模型结构与 GPT-3 类似，但参数数量达到 2457 亿个，比 GPT-3 还要多。是全球最大的中文语料库AI海量模型。截至目前，“源1.0”大模型开源开放平台注册开发者已超过3000人。
360：
吴超提出的第二个层次是构建大模型的公司，其中百度是其中的佼佼者。 A股中，与百度极为相似的360被寄予厚望。
360大家都很熟悉，旗下的360搜索在中国搜索引擎市场排名第二，市场份额为35%。除了360搜索之外，360还拥有对标百度知乎的360问答，以及对标百度百科和维基百科的360百科。这些资源为360提供了海量的训练数据，让360天然具备了数据清洗、数据迭代的核心功能。
算法模型方面，根据公司在互动平台上的解答，360自2020年以来一直在AIGC技术上持续投入研发和算力，包括类、文本生成图像等技术。目前，公司类的各项技术指标已达到达到了比GPT-2更强的水平，在中国背景下实际效果也比GPT-2更强。
算力方面，截至2022年半年报，360拥有超过200亿货币资金，有充足的财务储备应对算力竞争。
科大讯飞：
吴超提到的第三层是在垂直行业积累较多的公司。
作为国内认知智能领域的领先企业，科大讯飞长期涉足教育、医疗等领域，在相关垂直行业拥有雄厚的数据积累。
在算法模型方面，科大讯飞在深度神经网络算法方面拥有丰富的经验，开源了40多个通用领域、6大类的一系列中文预训练语言模型，成为最受欢迎的中文预训练模型之一行业内的系列。 。值得一提的是，GPT模型也是基于深度神经网络算法开发的。
在算力方面，科大讯飞打造了业界领先的AI数据中心，对百亿参数的大型模型的推理效率实现了近千倍的加速。为大型模型实训平台的建设奠定了良好的硬件基础，为未来打下了良好的基础。更多认知智能大模型技术提供了经济、大规模应用的可能性。
长期从事科技公司投资的资深市场人士分析：科技板块可能是未来三年A股最活跃的力量。它点燃了又一次技术革命的火焰，未来其巨大的市场空间将被一次次打开。现在的行业就像五年前的清洁能源锂光伏。其大大小小的龙头公司都会沿着大涨、小反弹再上涨的浪潮前进，一些十倍的公司会脱颖而出。这一切都值得A股投资者耐心持续关注。
本文来源于价值线