华硕公布全新AI超级计算机ASUS GX10，此设备配备尖端® 芯片。它将千万亿次级AI超级计算机的卓越性能，直接提供给全球的开发者、AI专家和数据分析师，让他们能在个人工作环境中使用。
生成式人工智能系统正变得越来越庞大且结构复杂，这给本地开发带来了诸多困难。创建、修改和运行大型模型需要消耗巨量内存和强大的计算能力。为了应对这些需求，一款新的解决方案出现了，它致力于为程序员们打造一个既高效又实惠的AI研发桌面平台。
无与伦比的AI性能
即将推出的ASUS GX10可提供高达1,
使用稀疏性的级FP4AI精度
其人工智能表现力，旨在承载庞大的人工智能任务。凭借128GB的全程一致系统存储容量，技术人员能够测试、修正或运用尖端推理人工智能方案，其参数规模最高达两千亿。
由
技术提供支持
新款ASUS GX10的中央处理器是尖端超级芯片，选用Grace构造方案，并为其小型化形态量身打造。性能卓越的GB10芯片内含强劲GPU，支援五代技术与FP4标准，能实现顶级的AI运算效能。不仅如此，该芯片还配备高效能核心，有助于数据的前置处理和调度，能够加快模型优化进程，同时提升即时推理速度。GB10超级芯片运用 ®-C2C技术，构建了连续的CPU与GPU内存架构，其数据传输通道宽度比PCIe®5.0高出五倍。
轻松处理海量参数大模型
ASUS GX10配备了128GB的整合内存，并兼容FP4数据规格，可以处理高达两千亿（两百亿）个参数的人工智能算法模型。这一特性让人工智能的创造者可以直接在个人电脑上，对当前最先进的人工智能分析模型（比如七十亿参数的版本）进行概念验证、参数优化以及运算处理。依靠内置的 ®高速网卡(NIC)，两个GX10设备能够互相连接，以便处理规模更大的模型，比如拥有4050亿（405B）个参数的那个模型。
本地开发简易扩展
ASUS GX10能作为开发者的得力工具，打造出价格合理且功能强大的测试环境，可以用来执行大型模型和人工智能软件，这样就能把计算集群中的处理能力腾出来，让那些资源专门用于训练和部署正式的模型。借助人工智能工具，用户几乎不必修改程序，就能让系统从台式机环境平滑迁移到 DGX Cloud或其他高性能计算云平台，进而简化模型构建、优化及改进的流程。
赋能AI社区
人工智能正在影响各行各业，华硕的GX10致力于把这种变革效应传递给每一位程序员，华硕物联网和NUC业务集团总经理赵国维这样说道，凭借Grace超级芯片的整合，我们呈现了一个既强大又紧凑的设备，让程序员、数据分析师和人工智能专家们能在工作台上直接开展创新活动，进而拓展人工智能的应用范围。
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