汽车行业的未来令人兴奋得几乎触手可及——自动驾驶电动汽车的世界，每年消除125万交通死亡人数，气候变化排放显着减少，城市停车场变成公园，酒后驾驶和分心驾驶的危险已不复存在。我们似乎都知道自己想要什么。但谁能为我们带来这个前景呢？
我相信这种不可避免的转变将产生一种非常明显的驱动力来颠覆传统的汽车制造业，并且像其他被技术改造的行业（报纸、旅行社、音乐产业、传统零售等）一样，许多新的赢家可能会出现。让我们看看为什么。
1. 创新
随着每个行业都成为科技行业，其创新步伐必须加快。那些习惯于将摩尔定律视为信息时代唯一定义特征的人知道，快速创新将持续下去。如果你不能快速创新，你的竞争对手就会快速创新，你就会在这一轮技术发展中落后。
快速创新的传统在科技行业很常见，但在工业时代的公司中却很缺乏。想想汽车行业的产品周期有多长——一款新车需要3到5年的时间来开发，然后在上市后，该车型在市场上滞留了六年，没有任何有意义的改进或新功能。的创新。获得新功能的唯一方法？买一辆新车。
在汽车方面，科技行业无疑正在走一条不同的道路。我们考虑构建一个硬件平台并将其部署到市场。在这个平台上，我们可以频繁地升级操作系统。该操作系统允许开发人员创建数百万个应用程序并为用户带来新功能。
我们知道用户期望对其产品进行有意义的升级，而这是通过无线方式完成的。当谈到核心硬件创新时，科技公司会迅速推进，通常以 1 到 2 年为周期。
手机就是一个很好的例子。如今，消费者能够快速更新汽车中的移动功能（例如导航），但他们通常通过手机而不是传统汽车制造商获得这些功能。
汽车行业快速创新的复杂性在于，汽车制造商本质上是汽车的组装商。他们自己生产的汽车零部件很少，而是将几乎所有关键零部件外包给博世和大陆集团等一线供应商。看看下面的图片：
当你的产品大部分由供应商设计和制造时，你可能缺乏关键工程主导力，无法进行深入、快速的产品创新，难以与竞争对手形成差异化。当一个新的参与者进入汽车行业时，他们的大部分零部件肯定会从一二线供应商那里获得。然而，他们可能会在当今汽车制造商和供应商不太擅长的某些领域进行独立创新。我们将在下面讨论这些领域。
（我知道有些读者会指出苹果也将很多组件外包给第三方供应商。尽管如此，苹果还是自己设计了最重要的组件——CPU、系统和许多内置应用程序。本文试图解释为什么这很重要。此外，Apple 与供应商密切合作，直接在最有可能使最终用户受益的领域进行开发。）
2.电气化
特斯拉、苹果和其他新进入者正在将设计重点放在电动汽车上。原因有很多，但最大的一个是电动发动机比传统内燃机简单得多。在某些方面，消除这种复杂性重新定义了制造优质汽车产品的核心技能——告别内燃机、化油器、变速箱、排气、排放控制系统和燃油经济性管理。快点;欢迎电池、功率优化、充电系统和发动机控制器。
其中一些新功能是消费电子制造商所熟悉的，因为他们在电池寿命和功耗优化方面已经研究了一段时间，尽管规模很小。一些汽车公司已经生产了电动汽车。但完全以此为基础建立一个完整的组织将创造一条新的关注和创新曲线，从而使那些将其视为副业的公司落后。
3.软件
也许汽车行业最重要的转变是向软件的转变。汽车行业的未来将严重依赖软件开发商。是的，现有的内燃机汽车确实有一个嵌入式系统，其中包含大量代码，可以处理从 HVAC 到自动变速箱的所有事务。但事实上，集成这么多层软件是一件复杂的事情，给传统汽车制造商带来了很多麻烦。毕竟这不是他们的专业领域。除此之外，未来的汽车将以更深入和不同的方式利用软件。
当然，我们知道特斯拉（目前）和苹果（未来）正在尝试重新构想驾驶员和汽车之间的界面，并且他们的中控台（很可能）非常漂亮，并将给那些冗余表盘带来巨大的改进汽车制造商认为我们需要了解这一点（最后一次检查最大转速和发动机温度是什么时候？）。优秀的硬件、软件和用户体验设计师将是这一切的基础。
然而，未来配备 ADAS 系统和不断增强的自动化功能的汽车将需要根据大量传感器数据做出数万亿个驾驶决策。视觉、激光雷达、声纳等传感器将与实时网络数据、其他车辆的数据，甚至城市环境数据源相结合。
这些数据将被实时分析，可以结合汽车上和网络上的计算数据来做出驾驶决策。这种复杂的人工智能系统将是自适应机器学习系统，不断更新其决策模型。
了解了这一点，你就不会为今天自动驾驶发展的领先地位感到惊讶了。的搜索引擎是此类系统规模的一个例子，其大部分核心开发专业知识都是基于云的预测系统。
传统车企在这些领域可能表现不佳的主要原因有两个。首先，世界上最优秀的人工智能工程师、数据科学家和云计算专家很少在汽车公司工作。尽管这些公司也有一些才华横溢的工程师，而且近年来汽车公司也成立了许多位于硅谷的研究中心，但对于特别强大的技术架构师和数据科学家来说，特斯拉、苹果和Uber公司仍然非常有吸引力。他们希望通过软件颠覆汽车行业。第二个原因是数据。
4.数据
连接摄像头、传感器和芯片后（该公司的主要产品是基于摄像头的高级驾驶辅助系统），很容易做一些车道线对齐或自适应巡航控制。但实现真正的无人驾驶要困难得多，因为系统必须首先学习。
我们还没有一套既定的规则可以编程到汽车中来预测和避免所有可能的危险情况。高效的自动驾驶程序必须利用机器学习功能来开发能够适应各种环境的复杂模型。为了获得最佳结果，机器学习系统需要大量数据。
您还记得提供的“免费411”服务吗？事实上，他们这样做并不是出于慷慨，而是为了收集数百万种声音和语音模式来调整 Now 中现在使用的语音识别系统。
习惯于利用大规模数据来实现别人无法比拟的卓越表现。正是这种网络效应使得搜索仍然优于竞争对手。目前，它拥有 63% 的搜索市场份额，拥有比其他任何公司都多的数据。它的点击和搜索次数比其他任何人都多，并且可以根据这些点击和搜索训练自己的算法。
同样的数据规模优势也会影响自动驾驶汽车。这就是为什么其由 48 辆自动驾驶汽车组成的车队已经行驶了 120 万英里，以收集数据并微调系统。一个行人在两辆停放的汽车之间缓慢行走？这是一个危险的情况。太阳从你左边的水坑里反射出来？这并不危险。
特斯拉也非常重视数据。从这篇文章中你可以一睹其风采。
2. 关键的区别点是“车队学习”
特斯拉生产的每一款 Model S——即使是那些缺乏自行导航所需传感器的车型——只要车主允许，都会将驾驶数据传输给公司。
该数据以每天约 150 万英里的速度增长，来自全球道路上行驶的约 100,000 辆 Model S 车辆。
这些数据被集成（以匿名形式）到地图中，使自主导航系统能够看到汽车应该走或不走的确切路径，然后将其覆盖在第三方路线图上。
“每位驾驶员都是训练自主导航的高效专业培训师，”马斯克解释道。特斯拉汽车网络不断了解汽车可以行驶的确切位置。
因此，该系统的功能“将随着时间的推移不断改进，无论是来自所有训练该系统的专业驾驶员，还是来自软件功能”，他说。后者指的是添加新功能。
最好的自动驾驶汽车将是那些属于最大网络或车队的汽车，与网络的其他成员共享数据并向其学习。对于现有的汽车制造商来说，这是一个问题。他们没有任何数据。如果他们想加入这个行列，他们将需要在现有模型中添加设备来收集数据并返回实验室调整他们的系统。 （听说Uber正打算这么做，他们的行驶路线数据非常大。）
而且，传统汽车制造商生产的自动驾驶汽车零部件几乎全部来自一线供应商。这些供应商也没有数据。事实上，他们在收集数据时面临着更严重的问题，因为他们无法与司机直接接触——他们无法获得我们的数据。
5. 与消费者建立直接关系
我之前写过，随着人们的注意力从主流媒体转移到社交媒体平台，品牌需要与消费者建立直接的关系。汽车行业最需要颠覆的部分是现有的制造商/经销商模式。在这种模式下，汽车公司将汽车卖给经销商，经销商再以高得离谱的价格卖给消费者。这种想法确实已经过时了。
第一个成功与消费者建立直接关系的汽车品牌是特斯拉。他们做对了。他们没有经销商，而是陈列室。他们不会随机向我们收取价格。 （我记得有一次听到一家汽车公司为这种行为辩解说，消费者真的很喜欢讨价还价。）汽车行业将如何应对这种现代互动，汽车公司真的了解他们的客户吗？为了保护经销商，美国某汽车经销商协会也对特斯拉发起诉讼。
现代汽车公司将不再使用传统的经销商网络。他们将直接向消费者销售汽车并与他们建立长期关系。
6. 高层管理人员的蔑视
从汽车公司一些最有影响力的高管那里，我们听到了最后的迹象：汽车公司不会带我们走向更美好的未来：
“我认为，就像很多硅谷科技公司一样，他们认为自己比世界上的汽车公司更聪明，可以做得更好。这是不可能的。”
“没有理由相信苹果会通过电动汽车获得财务上的成功。电动汽车将是一项亏损业务。如果我是股东，我会坐立不安。”
——鲍勃·卢茨，通用汽车公司前副董事长
“我不知道谁会是第一个销售自动驾驶汽车的人。” - 福特首席执行官马克
“今天的汽车行业是我们，而不是他们。” - Mark Reuss，通用汽车产品开发总监（谈到谈话时）
您可能还记得黑莓联合首席执行官（吉姆）的这句话：
[苹果和]是这个已经竞争激烈的行业的新进入者，消费者有很多选择......但说这将是黑莓的重大变化，我认为有点夸张。 (2007.2)
苹果很好，但它确实给用户带来了真正的挑战。尝试在触摸屏上输入网页关键字。这确实是一个挑战。你看不到你正在击中的东西。 (2007.11)
事实上，苹果、优步和其他致力于未来汽车的新公司对拥有 107 年历史的汽车行业一无所知。但重点是，未来的汽车工业将与过去完全不同。
我相信现有的很多汽车厂商都会生产带有自动驾驶功能的汽车，而且他们也会有非常优秀的产品。逐渐地，他们将生产能够完全自动驾驶的汽车。同时，众多有想法的超级实力创业者将带来更多不可思议的硬件和软件体验。他们将努力从根本上重新定义消费者对汽车的期望。
创新和颠覆的历史告诉我们，在重要技术平台变革的拐点处，新的参与者会出现，并从现有参与者手中夺取可观的市场份额和利润。我们觉得我们已经到达了这一变革的风口浪尖。合乎逻辑的方法是认真对待这种转变。我知道这正是我们所做的。
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